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想法诞生
AI大模型已经井喷出了很多的基模型、框架、项目和工具，每天都有大量的新东西，子曰：学而时习之，不亦说乎？今天我就突然想试试，看AI能不能解决我之前的一个小想法。
以前用过一个GitHub项目，是把12306的购票邮件转换成在线日历，这样就可以自动在日历里显示车票出发时间、检票口等信息，使用过一段时间还是挺方便的，但是后来作者不维护了。而现在这个工具被我用GPT4再次创造了出来。
首先声明一点，我非程序员，不会写代码，技术层仅能看懂一些Docker指令。
该项目完全开源，大家可以到这里去看GPT4实现这个功能写了哪些代码：项目Github地址
过程
首先我确定一个大概的思路，将这个工具拆解成几部分实现
- 从邮件中获取到车票信息
- 将车票信息转换成ics文件
- ics文件可以在线访问
- 将整个项目生成docker镜像
首先我让GPT4先来一轮，Prompt如下
你是一个程序员，接下来要完成这样的一个任务，并编写相应的程序。
用户通过12306.cn网站订购车票，车票信息将发送到用户的邮箱中，实现自动登录邮箱获取车次信息，并格式化输出成json。
邮箱为[email protected]，SMTP密码为abc
发件人为 [email protected]
这是一个订购车票成功的邮件范本
尊敬的 揭先生：
您好！
您于2024年01月04日在中国铁路客户服务中心网站(12306.cn) 成功购买了1张车票，票款共计73.00元，订单号码 E215161330 。 所购车票信息如下：
1.揭先生，2024年01月04日17:02开，杭州东站-上海虹桥站，G7192次列车，11车1B号，二等座，成人票，票价73.0元，检票口19A，电子客票。
请一步步思考如何实现该程序，并给出每一步的结果。GPT4果然没让人失望，它给出了基本上算是80%的实现框架和代码，但是显而易见，对于不懂代码的我来说，运行肯定不会很顺利，错误接踵而至。我把每次运行的错误日志丢给GPT4，它能很好的给予解决办法，最终在大概互动了大概几十轮左右，完成了这个项目。
部分互动内容可以点这里查看：ChatGPT share
第二天我的ChatGPT订阅刚好到期，后来就用Coze GPT4来实现后续的代码，部分互动见下图：
成果
最终GPT4完成了代码的构建，我也将代码在NAS中部署成功，自测日历订阅地址有效。大家可以去Github自行部署体验。
项目Github地址
Docker部署说明
- 确保你的12306绑定的邮箱为QQ邮箱，其他邮箱请自行修改代码
- 修改
main.py文件中的[email protected]和password为自己的QQ邮箱账号，密码是smtp密码，非登录密码 - Clone本项目
- 采用docker进行部署
Build
docker build --no-cache -t ticket-extractor .然后启动Docker
docker run -d -p 2306:2306 ticket-extractor订阅ics
服务器ip:2306/download_ics思考
- AI使人人都是程序员
- 如果人来做这件事情都需要思考，那么给AI最好不要期望一句话能让他解决
这次和GPT4的深入互动带给我的震撼，比过往看的各种AI新闻、demo视频来得都大，我认为老黄说的AI使人人都是程序员并不是瞎说。GPT4让我这样一个不会写代码的人，通过AI创造了工具，解决自己的问题，这个问题可能很小众，没人去关注，现在有了AI，每个人都可以使用AI来满足自己的需求。
但是，前期我自己有一个较为清晰的框架，这个框架也是让这次项目能成功的基础，这对很多人来说可能也是有不小的难度。所以目前，我认为AI能帮助一部分人员大幅提升效率，如果一个需求你无法一句话说清楚，你就要考虑先建立一个框架，分步骤实现。
有了这次经验，接下来我有个更大胆的想法准备让GPT4尝试。